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특집기획

알고리즘이 삼킨 사다리, '현장'이라는 최후의 방어선

생성형 AI가 촉발한 노동 가치의 재편과 엔지니어링의 미래

2026년 1월, ICT 산업계의 채용 한파는 경기 사이클의 일시적 침체가 아니다. 기술이 인간 노동의 가치를 근본부터 다시 매기는 과정에서 일어난 지각변동이다. 이번 위기가 더 가혹한 이유는 전 세대를 아우르는 고통이라기보다 이제 막 커리어를 시작하려는 젊은 층을 정확히 겨냥해 타격을 가하고 있기 때문이다.

NCCOSS 현장 1

대학 강의실, 기업의 '오픈 랩(Open Lab)' 되다

산학협력의 새 표준 'WE-Meet'

기업은 늘 딜레마에 빠진다. 미래를 위한 신기술 아이디어는 넘치지만, 이를 당장 검증(PoC)할 인력과 시간은 부족하다. 반면 대학생들은 '경력직 같은 신입'을 원하는 채용 시장 앞에서 강의실 밖 '진짜 실무' 경험에 목말라 있다. 그 간극을 메우기 위해 대학과 산업계가 함께 설계한 실험이 있다. 첨단분야 혁신융합대학사업의 각 컨소시엄별 주관대학이 운영하는 'WE-Meet(Work-Experience Meet) 프로젝트'다.

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NCCOSS 현장 2

성과 공유를 넘어 시장 검증으로…

2025 CO-SHOW 현장

지난해 11월 26일부터 29일까지 4일간, 부산 벡스코(BEXCO)에서 국내 최대 규모의 교육 박람회 ‘2025 CO-SHOW’가 개최됐다. 첨단분야 혁신융합대학(COSS) 사업의 결실을 공유하는 이 현장에는 AI, 반도체, 로봇 등 미래 산업을 이끌 18개 분야 컨소시엄이 집결해 교육 혁신의 결과물을 선보였다.

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NCCOSS 현장 3

실패의 경험까지 공유하다

차세대통신 인재 양성을 둘러싼 대학들의 1년

2025년 11월 7일, 서울 용산구 서울드래곤시티 회의장에는 각 대학에서 차세대통신 혁신융합대학 사업을 담당하는 교수와 실무진들이 모였다. 국민대학교를 주관으로 서울시립대학교, 울산과학대학교, 전남대학교, 한국항공대학교가 참여한 ‘2025학년도 제2차 차세대통신 혁신융합대학 워크숍 및 성과공유회’ 현장이었다.

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“양자컴퓨터에서 6G까지, 미래 기술이 팝업처럼 찾아왔다”

제2기 광주 마니(MANI) 팝업 아카데미, 김대중컨벤션센터에서 펼쳐진 4주간의 미래 수업

“양자컴퓨터가 대체 뭐길래, 이렇게 다들 이야기하는 걸까?” 토요일 아침, 광주 김대중컨벤션센터 강의장에는 ‘미래 기술’이라는 단어를 직접 확인하러 온 사람들이 모였다. 대학생, 직장인, 시민 그리고 고등학생까지 문을 넓힌 교육프로그램이 열리는 날이었다. 바로 ‘2025 제2기 광주 마니 팝업 아카데미(Gwangju MANI POP-UP Academy)’였다.

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NCCOSS 현장 5

“AI 시대, ‘유니크한 사람’이 살아남는다”

NCCOSS 금요특강에 나선 삼성리서치 이왕재 수석

삼성전자 삼성리서치의 소프트웨어 엔지니어링(SE) 팀에 근무하는 이왕재 수석이 국민대 차세대통신사업단(NCCOSS) 금요특강을 위해 캠퍼스를 찾았다. 2025년 12월 5일 ‘인공지능 기술 랜드스케이프’란 제목의 특강에 앞서 진행한 짧은 인터뷰에서 그는 “인공지능(AI)은 이제 일부 연구자들의 전유물이 아니라 회사 업무의 기본 도구가 되어가고 있다”고 말하며 산업 현장에서 체감하는 변화와 학생들에게 꼭 전하고 싶은 조언을 풀어냈다.

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NCCOSS 사람들

“AI가 코딩하는 시대, 스승의 역할은 ‘질문’… 학생의 ‘설계’ 돕는 러닝메이트 될 것”

박호성 전남대 단장

4차 산업혁명의 신경망인 통신 기술이 6G로 진화하고 AI와 결합으로 전방위로 확대되는 대전환의 시기다. 이처럼 급격한 변화의 시기에는 배움과 현실의 간극을 어떻게 채우느냐가 대학 교육의 가장 큰 과제다. 캠퍼스에서는 이미 기존의 틀을 깨는 혁명이 진행 중이다. 수도권과 지방 대학, 지자체가 컨소시엄을 이뤄 미래 인재를 양성한다는 취지의 ‘혁신융합대학사업’이 대표적이다.

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강의실에서 코딩만 배운 당신이 클라우드라는 야생에서 살아남는 법

AWS·양자통신융합전공 미리보기

IT 업계의 채용 트렌드가 근본적으로 바뀌고 있다. 불과 몇 년 전까지만 해도 복잡한 알고리즘을 얼마나 빠르고 정확하게 기획하느냐가 개발자의 핵심 역량이었다. 소위 ‘밑바닥부터 코드를 짜는(From Scratch)’ 능력이 중요했던 것이다. 하지만 생성형 AI가 등장하고 비즈니스의 속도가 빨라지면서 게임의 규칙이 변했다. 이제 기업은 0부터 100까지 혼자 만드는 장인이 아니라, 이미 존재하는 거대한 플랫폼 위에서 레고 블록을 조립하듯 최적의 서비스를 빠르게 구축하고 배포할 줄 아는 ‘아키텍트’를 원한다.